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随着每次的面试，你是否有这么一种经历：在回答问题时大脑飞速运转，明明会这些内容，但是思绪杂乱，脑海中的知识无法聚集的感觉，这就是我们遇到的第一道技术壁垒。你不是输在能力上，而是输在记忆与整理的效率上。
我整理博客内容，凝练成一份直击考点的面试“求生”指南，同时根据此目录进行后续的查漏补缺。
JVM 虚拟机
掌握基础的内存布局，到对象分配，“判断对象已死”，垃圾回收算法，类加载机制，编译原理以及一些JVM参数的调优，监控指令与掌握 CPU、内存、线程异常分析的手段
- 构建 JVM 学习的知识体系
- 分享我的 JVM 调优思路
- 告别“祖传”配置：深入理解 JDK 8→17 的 JVM 参数与 GC 调优新思路
- 性能优化 - JVM 命令行工具全解析与实战指南
- 线上性能问题 - CPU 飙升100%+
- 线上性能问题 - 内存泄漏的最佳排查思路
- 线上性能问题 - 玩转 MAT 分析内存泄漏
并发编程
问的最多的模块，学好并发，面遍天下
- 并发编程 - 高效并发核心模型
- 并发编程 - ThreadLocal 详解与源码分析
- 并发编程 - 深入理解 synchronized
- 并发编程 - 深入理解 Atomic 原子类
- 并发编程 - JUC 工具类的实现原理
- 并发编程 - 并发容器全解析
- 并发编程 - CompletableFuture 任务编排与源码解读
- 并发编程 - FutureTask 应用&源码分析
- 并发编程 - ForkJoinPool 深度源码解析
- 并发编程 - ThreadPoolExecutor 源码与实战
- 并发编程 - ReentrantLock 源码解读
- 并发编程 - ReentrantReadWriteLock 源码解读
- 并发编程 - 深入了解 AbstractQueuedSynchronizer
- 并发编程 - CopyOnWriteArrayList 源码分析
- 并发编程 - 深入解析 ConcurrentHashMap
- 并发编程 - 高性能队列 Disruptor
数据结构与算法
面大厂必备模块，后续在更新刷题记录
Mysql
市面上 90% 都使用 mysql，学会使用后，还要掌握其实现机制的原理，生产中的问题大部分都是没有掌握其原理，这是必不可少的。
- 数据库- Mysql 索引原理与高性能调优
- 数据库 - 深入了解 Mysql 事务与并发控制
- 数据库 - Mysql 可重复读如何解决幻读？
- 数据库 - 深度探索 Mysql 的 binlog、redo log、undo log
中间件
Redis
学会用，学会怎么用
- Redis - 基础数据类型与底层结构的实现
- Redis - 高级数据类型与自带的解决方案
- Redis - IO模型、通信协议、持久化、管道与事务
- Redis - 过期策略与内存淘汰策略
- Redis - 主从同步、Sentinel与Cluster
- Redis - 面试中常见的缓存问题与方案
MQ
ES
分布式
分布式汇总，后续在补充文章吧
限流
分布式事务
源码
对于源码的掌握，我更加的了然于胸，开始学习的时候，还没开始写博客，都是做思维导图和流程图居多，后续在整理成博客文章，此处直接晒图，看图捋一遍过程，也相当于复习了
Spring IOC 全生命周期流程
Spring AOP & 事务执行流程
Spring MVC 源码调用过程
Spring MVC 核心执行流程
Mybatis 启动流程分析
Mybatis 执行流程分析
Nacos
- 微服务 - Nacos 注册中心工程化应用
- 微服务 - Nacos 2.X 服务注册的源码分析
- 微服务 - Nacos 2.X 心跳机制的源码分析
- 微服务 - Nacos 2.X 服务发布订阅的源码分析
- 微服务 - Nacos 2.X 配置中心工程化应用
- 微服务 - Nacos 2.X 配置中心动态刷新的源码分析
- 微服务 - Nacos 常见的面试问题汇总
面试
本文作者:柳始恭
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